Datos en tiempo real
Pipelines de streaming fiables y escalables para operaciones críticas que no pueden parar.
- Apache Kafka · ksqlDB
- Confluent
- Monitorización y resolución de incidencias
Data & AI Senior Engineer · EPAM Systems
Antonio Heredia_
Ingeniero de datos e inteligencia artificial. Diseño agentes de voz con IA que funcionan a gran escala.
01 Sobre mí
Construyo plataformas de datos en tiempo real y agentes de inteligencia artificial que resuelven problemas reales de negocio, del primer dato a producción.
Me gradué en Ingeniería Informática en la Universidad de Granada. Tras cursar varias asignaturas de inteligencia artificial, decidí centrar mi carrera en la ingeniería de datos.
Hoy trabajo en EPAM Systems para Mapfre, diseñando agentes de voz con IA para el sector asegurador. Antes construí la plataforma de datos en tiempo real de Iberia con SDG Group y pipelines e IA generativa para e-commerce en Making Science.
Certificaciones
- Confluent Fundamentals Accreditation
- ClickHouse Certified Developer
- Inglés B2
- Años de experiencia
- 0+
- Empresas
- 0
- Certificaciones
- 0
02 Especialidad
En qué trabajo
Arquitectura de datos en la nube
Infraestructura de datos de extremo a extremo: ingesta, orquestación, almacenamiento y servicio.
- Google Cloud · BigQuery · Cloud Run
- Airflow · Cloud Functions · Firestore
- Snowflake · ClickHouse
IA generativa y agentes de voz
Agentes conversacionales y plataformas de IA generativa integrados con los sistemas del negocio.
- LLMs Speech-to-Speech
- NLP y síntesis de voz
- Integración con CRMs y APIs
03 Proyectos
Proyectos destacados
Agentes de voz con IA para seguros
Voicebots que mantienen conversaciones naturales por teléfono para cualificar clientes, dar precios al instante y emitir pólizas. Se integran en tiempo real con CRMs, motores de tarificación y los sistemas core de la aseguradora.
- LLMs Speech-to-Speech
- NLP
- Síntesis de voz
- APIs
Plataforma de datos en tiempo real
Desarrollo y mantenimiento de la plataforma de streaming de la mayor aerolínea de España: pipelines críticos para la operación, integración de fuentes de datos y foco en fiabilidad, escalabilidad y rendimiento.
- Apache Kafka
- ksqlDB
- Confluent
- Streaming
IA generativa para e-commerce
Pipelines de datos para un sistema de e-commerce y una plataforma de IA generativa que redacta descripciones de producto, incluidos los microservicios de gestión de usuarios. Ciclo completo: diseño, desarrollo y optimización.
- Google Cloud
- BigQuery
- Airflow
- Cloud Run
04 Laboratorio
Proyectos personales
Lo que construyo por curiosidad, fuera del horario: streaming de datos y hardware. Todo el código está en GitHub.
antoni-heredia/vehicle-stack
Telemetría de vehículos en tiempo real
Arquitectura completa con Docker: un simulador recorre una ruta real de Madrid a Valencia y publica la telemetría en Kafka con Avro. Flink detecta eventos y enriquece los datos, ClickHouse los almacena y una API WebSocket los sirve a un dashboard en vivo.
- Kafka · Avro
- Flink
- ClickHouse
- WebSocket
- Docker
antoni-heredia/DiveComputer
Ordenador de buceo con ESP32
Brújula compensada por inclinación y ordenador de buceo: magnetómetro y acelerómetro, sensor de presión para profundidad y temperatura, pantalla TFT, portal WiFi de calibración y algoritmo de descompresión Bühlmann ZHL-16C.
- ESP32
- C++
- PlatformIO
- FreeRTOS
- Bühlmann ZHL-16C
05 Trayectoria
Experiencia y formación
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2026 — Actualidad
Data & AI Senior Engineer · EPAM Systems
Para Mapfre. Diseño, desarrollo y despliegue de agentes de voz con IA para contratación, suscripción y venta asistida de pólizas.
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2023 — 2026
Big Data Engineer Senior Consultant · SDG Group
Para Iberia, en Madrid. Plataforma de datos en tiempo real con Apache Kafka y ksqlDB. Empecé como Consultant y en 2025 ascendí a Senior Consultant.
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2021 — 2023
Data Engineer · Making Science
Madrid. Pipelines de datos en Google Cloud para e-commerce y plataforma de IA generativa para descripciones de producto.
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2020
Desarrollador full stack · VIDAIP
Software de análisis de vídeo, dashboards de gestión de datos y APIs para el acceso a la información.
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2016 — 2020
Grado en Ingeniería Informática · Universidad de Granada
Ciencias de la computación, con formación en inteligencia artificial. Trabajo Fin de Grado: robot educativo programable por bloques.
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2014 — 2016
CFGS Administración de Sistemas Operativos en Red · IES Alfonso XI
Administración de redes y sistemas.